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mysql explain 笔记整理

2010年5月17日 1 条评论

explain是用来分析sql语句,帮助优化的一个命令。

explain的语法如下:

explain [extended] select … from … where …

如果使用了extended,那么在执行完explain语句后,可以使用show warnings语句查询相应的优化信息。

比如我们执行  select uid from user where uname=’scofield’ order by uid  执行结果会有

+—-+————-+——-+——-+——————-+———+———+——-+——+——-+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——-+——————-+———+———+——-+——+——-+

这些东西。

其中 table 表示是哪个表的数据。

type比较重要。表示链接的类型。链接类型由好到坏的,依次是    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般情况,至少要达到 range 级别,最好是 ref 级别。否则可能会有性能问题。

possible_keys 是指可以应用到该表的索引,如果为NULL则没有。

key 是指用到的索引。

key_len 是索引的长度,在不影响查询精度的情况下,值越小越好。

ref 是指索引的那一列被使用了。一般会是个常数。

rows 是指有多少行。

extra 是指额外的信息。也是比较重要的。如果值为 distinct ,说明mysql 找到了域行联合匹配的行,就不再查找了。

如果值为 not exits  :  mysql优化了 left join ,一旦找到了 left join 匹配的行,便不再进行搜索了。

如果值为 rang checked for each :  没有找到理想的索引。

如果为 using filesort ,则需要改进sql了。这说明 mysql执行 需要 文件排序。这是比较影响效率的。

如果为  using  temporary , 这是使用了 临时表。 这种情况也比较影响效率,sql需要改进。或者从应用层进行改进。

如果为 where used 说明使用了where语句。如果 type为 all 或者 index ,一般会出现这样的结果。这样的问题,一般是查询需要改进。

在一般稍大的系统中,基本尽可能的减少 join ,子查询 等等。mysql就使用最简单的查询,这样效率最高。至于 join 等,可以放在应用层去解决。

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[备忘]Mysql中explain的使用详解

2009年12月16日 没有评论

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.
使用方法:在select语句前加上explain. 如 EXPLAIN SELECT * FROM `users`

Explain 列的解释:
   table 显示这一行的数据是关于哪张表的
   type 这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
    possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
     key 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
    key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
   ref 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
   rows MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
   Extra 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。这里可以看到的坏的例子是Using    temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

 

Extra 列返回的描述的意义
    Distinct 一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
   Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了
    Range checked for each
    Record(index map:#)没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
    Using filesort 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
    Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
    Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题

不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
      system 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况
      const 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
       eq_ref 在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
       ref 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况
       index 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)
       ALL 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

 

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