深圳苹果XSMax换电池价格_AI续写小说悄然流行：人类特有的创作力，已经被AI复制？
2021-07-04 20:20:34 
AI智能 AI人工智能的发展逐渐使人们对未来有了更加多样化的想象，深圳苹果XSMax换电池价格尤其是当AI进入创意领域时，AI能否带给人们与以往不同的内容?在本文中，作者分析了AI创作对内容创作领域的影响。
林黛玉葬花时，曹雪芹乱入，与宝玉、袭人发生了一场持续了几千年的世纪大战;鸿门宴再现，项羽喊着伟大与光辉和樊丕打成一团，然后项庄趁乱刺死刘邦;孔融让梨引发了十几年的报复和最终精心策划的血案;《桃花源记》中善良淳朴的村民会为了保守桃花源的秘密而设计杀渔民...
这些熟悉又陌生的内容不是网友对经典文学作品的恶搞，而是来自AI的故事续写。
从今年开始，以AI续写故事为文本的视频在B站悄然流行起来，一些UP主利用市场上的AI创作应用来续写人们熟悉的文学作品，然后用人声来演绎新作品，配上BGM后制作视频。
通过AI的一次操作，名著成了爆款爽文，前有诸葛亮开战斗机，后有庄子研究三体，各种平行世界信手得来，AI一本正经胡说八道的本事，比以前的地摊文学还要好。
其实对于相关工具的用户来说，用AI创作是没有技术门槛的:AI创作机器只需要输入文学作品的某些片段，就会根据给定文字的内容和风格继续写故事。这些AI二次创作的故事，往往情节曲折离奇，与原著大相径庭。这种内容因其非常规和新鲜感而受到一些网民的追捧。
不过话说回来，艺术创作这种高度创意和个性化的工作，原本被认为是人类最后的净土，是理论上最不可能被人工智能取代的工作之一。然而，人工智能技术的发展为艺术创作开辟了新的捷径。本期全媒体派(ID:quanmeipai)带来一篇文章，分析AI创作对内容创作的影响。
一、AI写作是怎么回事?
AI创作也就是机器人写作，这是一种拟人化的说法，实质上是指通过一定的计算机程序，对输入的信息进行自动化的分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的文章。总的来说，今天流行的AI续写，其实已经算是比较成熟的能力。
随着人工智能技术的快速发展，自然语言生成(natural language generation, NLG)技术在世界范围内得到广泛的应用。《纽约时报》和美联社等新闻机构都曾采用NLG技术来撰写新闻报道;仅在2014年，技术公司Automated Insights就实现了以每秒超过2000篇的速度生成新闻报道，全年发布新闻共计10亿多篇。
AI写作背后的原理非常复杂，其核心是自然语言处理(natural language processing, NLP)技术，同时涉及到数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项人工智能技术。自然语言处理是指让机器拥有理解并解释人类语言的能力，目标是让机器在理解语言上像人类一样智能，最终弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。
自然语言处理(NLP)涉及两个流程，分别是自然语言理解(natural language understanding，NLU)和自然语言生成(NLG)。市面上的写稿机器人大都是NLG系统，目前主要有模板式、抽取式和生成式这三种技术方向。
模板式写稿机器人主要通过优化算法，在预先存储的大量写作模板中，选择与给定材料相匹配的模板，将信息加以组合生成文本，是目前应用最成熟、实现最容易的一种机器写作方法。
抽取式机器人会对文本进行语义分析，识别冗余信息，抽取重要内容，通过摘录或概括的方法压缩文本，形成对于既定文字的摘要，再加以计算确保文摘的连续性，这种技术广泛应用于新闻内容概括和文摘生成。
生成式NLG主要通过深度学习和增强学习技术实现，机器通过大量的文学作品样本进行训练，学习各类写作风格、建立写作模型，再根据输入的文字片段获知任务需求，预测并生成与需求相匹配的文稿，进行输出。
从现阶段来看，模板式和抽取式写稿机器人的技术已经趋于成熟，在市场上得到了广泛的应用;生成式NLG技术更加智能，也是当前NLG技术中更为高级的目标，OpenAI等研究机构在这方面做出了尝试，并在市场上得到了应用。
二、我们身边的AI写稿工具人
AI写作在当今社会早已不是什么新鲜事，深圳苹果XSMax换电池价格早在2011年，《洛杉矶时报》就开始研发面向地震领域的自动化新闻生成机器人Quakebot。2013年3月，Quakebot因率先报道南加州发生的4.4级地震引发关注：2014年3月，美国洛杉矶发生4.4级地震，Quakebot用时3分钟就完成了相关报道的写作和发布。
同年7月，美联社引进Automated Insights公司开发的新闻写作机器人，开始使用自动生成新闻技术。此后，《纽约时报》《华盛顿邮报》《卫报》和路透社等媒体都走上了自动化新闻发展的道路。[4]
国内在自动化新闻领域也有许多尝试：2016年5月，四川绵阳发生4.3级地震，中国地震台网研发的地震信息播报机器人用6秒写下560字的速报，报道内容翔实;2017年8月，该机器人在第一时间报道了四川阿坝州九寨沟县的7.0级地震，引发广泛的讨论和关注。
这条新闻消息约540字，新闻涵盖了速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8个方面的内容，并配有5张配图，用时仅25秒。在此后的余震报道中，新闻机器人最快出稿速度仅有5秒。
除了新闻报道以外，AI写作也在其他文字创作场景得到了广泛的应用。目前，无需人工干预的机器人写作可以生成诗歌、广告、各类行业分析报告、歌词、小说、甚至剧本。
以诗歌为例，微软研发的机器人小冰于2017年出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，这是历史上第一部人工智能诗集，其中包含139首现代诗。
诸如“快把光明的灯擎起来了/那里有美丽的天/问着村里的水流的声音/我的爱人在哪/因为我的红灯是这样的幻变/像是美丽的秘密/她是一个小孩子的歌唱/那时间的距离”的华丽辞藻还颇具美感，只是在逻辑性上有所欠缺。除了现代诗，律诗、藏头诗、词等各种风格的诗歌创作软件已然在市场上层出不穷。
相比于新闻，故事、小说等连续语义的创作会更加困难，而这些也早已不是难题。早在2016年的伦敦科幻电影节上，纽约大学研究人员开发的机器人Benjamin创作了一部长达9分钟的科幻电影Sunspring，赢得了大批关注;MIT媒体实验室开发的机器人Shelly专职撰写恐怖故事，并在Twitter更新;Botnik研究室采用预测的算法创作了《哈利波特》的续集。
三、除了写稿，AI创作还有其他形式
当AI创作技术应用于写稿，可以诞生机器版的记者、小说家、诗人、编剧等，而当它应用于绘画、音乐和舞蹈领域时，则可以“培养”出画家、作曲家和编舞人员。
1. AI绘画创作大放异彩
利用机器绘画早已写入了人类的梦想清单：早在18世纪70年代，瑞士已经有人利用机械臂绘画;2016年，谷歌研发的绘画AI在旧金山拍卖会上大放异彩，其作品一度拍出单幅8000美元的高价;2019年，微软小冰独立完成的原创绘画作品在中央美术学院美术馆展出，并于2020年推出个人绘画作品集。
2. AI音乐创作谱写别样乐章
AI在音乐创作中的应用比比皆是：2016年，索尼公司计算机科学实验室CSL的DeepBach项目仿照巴赫的风格创作的合唱曲目，被专业音乐家误认为是巴赫的作品。
除了谱曲，AI 还可以创作可以唱出声音的歌曲，CSL实验室的机器人Flow Machine模仿披头士的风格，自主创作了歌曲Daddy’s car。法国计算机科学家Pierre Barreau创造的作曲AI应用Aiva可以根据需求创作不同风格的音乐，甚至可以根据图画作曲，Aiva也于2017年成为“法国及卢森堡作曲家协会”(SACEM)的首个非人类会员。
3. AI舞蹈创作演绎非凡舞曲
有不少团队开发了舞蹈创作类的AI：谷歌研究院建立了名为AIST++的3D舞蹈动作数据集，据此训练的AI能够根据给定的音乐和一段2秒左右的种子动作生成长序列的逼真的3D动作。
目前已有的舞蹈创作AI基本都能根据目标音乐生成与之匹配的舞蹈动作，并通过3D建模的方式将舞蹈进行表演。经过模型构建方法的迭代升级，AI生成的3D舞蹈在动作质量、动作多样性和动作与音乐的相关性方面均有着还不错的表现。
OpenAI公司最新推出的GPT-3模型，则开放了API服务，申请者可以调用GPT-3的API，将其进一步开发为论文翻译工具，网页生成工具，前端设计器，聊天机器人甚至游戏开发工具。在GPT-3的身上，我们看到AI从某一个领域的创作者成为各方面兼修全才的可能性。
四、AI作为内容生产者还有哪些缺陷?
AI的创意固然很强大，但要实现大规模的普及和落地，还存在一些问题横在我们面前。
第一，AI的价值判断问题。机器学习只是提取训练集数据的风格特征，并对其进行模仿，使机器看起来具有“学习”的功能，实质上仍然是按图索骥。
AI本身对文本创作没有任何价值判断，因此在AI生成的故事中，我们可以读到讽刺齐王纳谏的邹忌为了保住自己的权势而买下小妾的小妾。若训练内容有问题，或某些使用者输入时刻意引导，AI产生的内容在伦理道德上的境况将更加恶化。
第二，AI创作的版权问题。目前的技术框架下，AI的训练效果很大程度上依赖于语料库，没有足够数量的语料，AI就不能进行学习，更不能进行创作。
所以AI产生的作品应该归语料的作者还是归AI的创造者所有?若属语料作者所拥有，那如何为庞大的网络语料划界?假如是由创造者拥有，那么使用同样技术路线和算法的创造者会被认为是抄袭吗?仍需从法律和伦理两方面进行探讨。
最后是AI用户的问题。
AI为内容创作提供了更方便、更方便的可能，但在某些别有用心的人眼里，AI却成了鼓励抄袭的“洗稿”工具：只要输入一段语句，AI就会重组语言结构，将关键词替换，从而在短时间内复制网络爆文;这样，AI就成了一种鼓励抄袭的工具。
从AI诞生之日起，深圳苹果XSMax换电池价格人们就开始担心AI会取代人工。很明显，由AI续写的故事虽然有点扯，但终究能够满足一部分人的内容消费需求，甚至有走红的潜质。对于智能机器与内容创造者的关系，最终将走向人机协作、共生共进，而非相互替代、零和博弈。
